Fallstudien und Projekte – von Document Intelligence über Financial Engineering bis zur Einnahmen-Ausgaben-Rechnung, in einer Woche zusammengesetzt.
Komplexe Dokumente werden zu verlässlichem, strukturiertem Wissen – mit Quellenangaben, Regeln, Widerspruchserkennung und Rückfrage beim Menschen.
Verträge gegen Register, Parteidaten und interne Akten geprüft: Interessenkonflikte und Widersprüche werden sichtbar – und landen direkt im internen Prüfprozess.
Kontinuierlich lernen statt Pflichtschulung alle zwei Jahre: Regelwerke und neue Entwicklungen werden zu kurzen Lernkapiteln, Fragen beantwortet, Prüfungsfragen erstellt und Wissen geprüft und dokumentiert – damit alle verlässlich auf dem neuesten Stand sind.
Cashflows, Zinsen, Tilgungspläne, Szenarien, Margen und Risiko – rechenintensive Systeme, bei denen Fachwissen und Software zusammenpassen müssen.
Ein Rechnungswesen als SaaS: Angebote, Verträge und Rechnungen im Builder, ordnungsgemäße Rechnungslegung mit E-Rechnung und Signatur, Belege und Einnahmen-Ausgaben-Rechnung – in einer Woche, vor allem aus bestehenden Bausteinen zusammengesetzt.
Ermittlung der Cash Flows auf Basis von unabhängig erfassbaren Grunddaten (Kapitalisierung, Indikatoren, Tilgungsvarianten etc.) und Kalkulation von Fair Value, Impairment, Nettozinsertrag und Tilgungspläne
Content Management, Mitgliederverwaltung, Webshop, Finanzverwaltung und Kommunikation
Einfache Webapplikation zur Verwaltung und Bereitstellung von Videos und Bildern.
Implementierung einer einfachen statischen Webseite mit Nuxt3 basierend auf Vue3.
Generierung und Bewertung von Cashflows zur Ermittlung von Fair Values, Deckungsbeiträge, Nettozinsertrag und Liquiditätsplanung
Videoplattform mit Content Management und vielen Tools für die Video- und Trainingsverwaltung, Webshop, Finanzverwaltung und Kommunikation. Die Plattform wurde mit dem Ziel entwickelt, Videos zu erstellen, zu rendern und in Trainingsprogrammen zu integrieren. Drittanbietern können eigene Programme und Videos erstellen und über die Plattform eigene Kunden zu betreuen.
Prozesse, Daten, Regeln und Ausnahmen – so lange, bis klar ist, was die Software wirklich lösen muss.
Begriffe, Zustände und Rechenregeln als Modell, das Fachleute wiedererkennen und Entwickler bauen können.
Eine Architektur, die zum Problem passt, und KI-gestützte Umsetzung – in Tagen und Wochen statt Monaten.
Betrieb in der Cloud, Tests, Monitoring und Weiterentwicklung – Software, die im Alltag trägt.